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汽車行業(yè)介紹

因聯(lián)科技利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)行設(shè)備智能化健康管理，設(shè)備運(yùn)行多元化數(shù)據(jù)采集，設(shè)備數(shù)據(jù)管理，建立設(shè)備數(shù)字化模型，通過封裝設(shè)備機(jī)理模型+算法模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能健康管理、設(shè)備故障預(yù)測及全生命周期的閉環(huán)管理，逐步將事后維修、過程維修提升至預(yù)測性維修，助推汽車制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。當(dāng)前汽車企業(yè)對產(chǎn)線上的一些關(guān)鍵設(shè)備，例如沖壓機(jī)等，缺乏有效的故障監(jiān)測手段，設(shè)備故障無法提前預(yù)警，出現(xiàn)故障時不能準(zhǔn)確定位，從而導(dǎo)致維修時間過長、備件采購不及時等問題，給生產(chǎn)帶來很大壓力。

行業(yè)痛點(diǎn)

設(shè)備管理難度大

高度依賴設(shè)備穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行，設(shè)備種類多
結(jié)構(gòu)復(fù)雜，管理難度大
安全無法保障

設(shè)備管理不善、葉片損壞、軸承磨損
機(jī)械故障極易引發(fā)安全事故
設(shè)備運(yùn)維成本高

欠維修、過維修都會導(dǎo)致設(shè)備不同程度損傷
大量備品配件囤積，占用企業(yè)資金
經(jīng)濟(jì)損失大

工業(yè)設(shè)備價值大，維護(hù)成本高，壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計劃停機(jī)，則造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失
高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)

設(shè)備運(yùn)維依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的專家
設(shè)備診斷經(jīng)驗(yàn)和知識無法得到有效復(fù)制和傳承
數(shù)據(jù)價值無法最大化發(fā)揮

海量工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)無法充分挖掘
設(shè)備劣化趨勢無法預(yù)測，無法對設(shè)備進(jìn)行視情維護(hù)

方案價值

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設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
有效避免沖壓機(jī)等大型汽車設(shè)備發(fā)生非計劃停產(chǎn)，提前發(fā)現(xiàn)早期故障，保證連續(xù)生產(chǎn)。
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提升設(shè)備維修效率
準(zhǔn)確定位電機(jī)、飛輪軸承、沖壓機(jī)械齒輪箱，軸承等部件的故障，避免過維修和欠維修，提升30%維修效率。
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降低巡檢人力成本
使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時長不足等問題，降低巡檢強(qiáng)度，為汽車企業(yè)減少50%以上的日常巡檢維護(hù)時間。
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合理配置零部件庫存
通過該方案實(shí)現(xiàn)設(shè)備壽命預(yù)判，為汽車企業(yè)備品備件采購計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，延長備件更換周期，降低10%備品備件庫存，減少備件資金投入。
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杜絕現(xiàn)場安全事故
通過將設(shè)備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預(yù)測模塊和分析工具相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)機(jī)組狀態(tài)全方位預(yù)判，有效避免因汽車生產(chǎn)惡劣工況及或設(shè)備故障造成的傷亡事故。
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專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)字模型化
專家知識+機(jī)理模型，有利于將之前無法準(zhǔn)確傳承的設(shè)備運(yùn)維知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化，形成可復(fù)制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型。

方案構(gòu)架

汽車行業(yè)解決方案架構(gòu)

為汽車企業(yè)提供一站式云端及私有化解決方案，幫助企業(yè)快速、低成本部署業(yè)務(wù)，利用高彈性、高可靠、高并發(fā)、安全防護(hù)的特點(diǎn)，提供一屏三端服務(wù)支撐，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務(wù)，助力汽車企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效