2020年9月2-3日，以數(shù)字化工廠、設(shè)備智能維護(hù)及工業(yè)信息安全為主題的第二屆智能維護(hù)技術(shù)大會（Smart Maintenance Conference 2020，簡稱SMC 2020）隆重召開，吸引了來自汽車、航空、石化、食品、電力、冶金等眾多行業(yè)的國內(nèi)外設(shè)備領(lǐng)域企業(yè)家、專家學(xué)者及逾3000名專業(yè)觀眾匯聚上海，圍繞設(shè)備維護(hù)發(fā)展方向和關(guān)鍵技術(shù)路徑展開交流，就不同行業(yè)落地應(yīng)用進(jìn)行分享。

因聯(lián)科技作為國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及智能運維先鋒代表企業(yè)受邀出席大會，與艾默生、西門子、昆侖數(shù)據(jù)等智能維護(hù)領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)同臺獻(xiàn)策，共同探討數(shù)字化時代智能運維產(chǎn)業(yè)新發(fā)展。因聯(lián)科技創(chuàng)始人兼CEO呂芳洲在現(xiàn)場分享了題為“智能維護(hù)建設(shè)方針與策略——打造技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用發(fā)展的內(nèi)循環(huán)”的主旨演講，介紹因聯(lián)科技在設(shè)備智能運維建設(shè)、推動工業(yè)數(shù)字化方面的技術(shù)發(fā)展與實踐應(yīng)用。

當(dāng)下，制造企業(yè)普遍面臨著三大問題。一是安全問題，如何保障生產(chǎn)及設(shè)備安全運行；二是生產(chǎn)問題，如何提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)質(zhì)量；三是效益問題，企業(yè)產(chǎn)線生產(chǎn)效益如何得到持續(xù)改善和提高。而要解決以上三大問題，根本上需要從制造企業(yè)核心資產(chǎn)的管理入手，也就是依靠工業(yè)設(shè)備來承載，這就給制造企業(yè)帶來了管理和人員的兩大挑戰(zhàn)，管理上制造企業(yè)面臨著有效性、適應(yīng)性的變革與挑戰(zhàn)；人員上面臨結(jié)構(gòu)化調(diào)整造成的人員經(jīng)驗缺失和技能不匹配的挑戰(zhàn)。

“設(shè)備管理主要從資產(chǎn)屬性和工具屬性兩個維度出發(fā)，實際上這兩者都屬于設(shè)備全生命周期管理的范疇，對于資產(chǎn)屬性來說，關(guān)注的是設(shè)備資產(chǎn)的保全周期，從采購、使用到報廢的整個過程；而對于工具屬性，即使用層面，能產(chǎn)出質(zhì)量合格的產(chǎn)品，生產(chǎn)過程中設(shè)備運行的狀態(tài)是否良好，是從設(shè)備的數(shù)字化、預(yù)警、診斷到維護(hù)，關(guān)注的是設(shè)備的健康周期?！眳畏贾薇硎?，“設(shè)備預(yù)測性維護(hù)管理平臺支持一屏三端，大屏可以幫助企業(yè)高層進(jìn)行綜合戰(zhàn)情分析，助力智慧決策，PC端能夠幫助管理層更好的進(jìn)行設(shè)備管理，移動端則幫助用戶隨時隨地了解設(shè)備實時的運行情況及指導(dǎo)現(xiàn)場問題解決。”

據(jù) Gartner 預(yù)測，智能運維的全球部署將從2017年的10%增加到2020年的50%，市場空間相當(dāng)可觀。機遇往往伴隨挑戰(zhàn)，智能運維產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展正面臨著降低成本和提升智能兩大挑戰(zhàn)。一個健康的智慧運維生態(tài)體系不會是閉門造車，而是需要行業(yè)內(nèi)參與者與用戶協(xié)力共同促進(jìn)，利用各自領(lǐng)域的優(yōu)勢資源形成合力，共同打造技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用發(fā)展的內(nèi)循環(huán)。

“因聯(lián)科技要解決兩個問題，應(yīng)用的成本和應(yīng)用的技術(shù)門檻，從另外一個角度來講，就是如何解決好智能化的問題，對人的依賴如何減少，能讓知識經(jīng)驗沉淀起來，所有工業(yè)企業(yè)面臨的難點都在這?！眳畏贾拗赋?。

至此，因聯(lián)科技與高威科聯(lián)合打造汽車行業(yè)的設(shè)備數(shù)字化管理平臺方案，目的就在于解決設(shè)備全生命周期的資產(chǎn)管理和設(shè)備全生命周期的健康管理問題，解決實際的落地應(yīng)用難題，幫助企業(yè)從全局上掌控設(shè)備運行狀況，進(jìn)行智能化運維，快速實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型。呂芳洲還強調(diào)，因聯(lián)科技可以基于多年來對工業(yè)行業(yè)的知識和經(jīng)驗的沉淀，對工業(yè)場景的理解，提供從底層的感知、設(shè)備模型建立，到數(shù)據(jù)算法、診斷模型和預(yù)警模型的完整方案，該方案是基于大量的實際項目實踐及與客戶的長時間打磨所得，完全適合現(xiàn)場應(yīng)用需求。從整個工廠的智能運維來講，根據(jù)設(shè)備的重要程度和設(shè)備產(chǎn)生故障的危害程度確定不同的方案來實現(xiàn)覆蓋，真正解決好數(shù)字化問題，解決好設(shè)備健康周期管理的問題。

同時，他以汽車制造行業(yè)為例，詳細(xì)闡述了因聯(lián)科技如何運用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，助力客戶實現(xiàn)設(shè)備智能運維。因聯(lián)科技面向汽車制造行業(yè)構(gòu)建的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案，針對汽車生產(chǎn)自動化程度高、生產(chǎn)流程不能中斷等特點提供專用智能傳感器融合方案，結(jié)合數(shù)據(jù)和機理建立智能應(yīng)用設(shè)備模型，通過原始信號處理、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)字過濾、數(shù)字分析建模實現(xiàn)自動化智能診斷，通過自適應(yīng)閾值預(yù)警和趨勢預(yù)警算法實現(xiàn)設(shè)備精準(zhǔn)化智能預(yù)警，進(jìn)一步幫助企業(yè)進(jìn)行設(shè)備的性能分析。另外，他還具體以某汽車廠沖壓機車間、機械壓力、焊接車間升降輥床和轉(zhuǎn)轂試驗臺等實際故障落地應(yīng)用為例，說明因聯(lián)iPHM設(shè)備預(yù)測方案在解決諸如工程質(zhì)量下降、避免非計劃性停機、備件存量冗余及人員巡檢不到位等痛點問題上具有良好效果。

演講結(jié)束后，眾多專家及客戶對因聯(lián)的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)方案非常感興趣，紛紛前來咨詢并與呂芳洲進(jìn)行了比較深入的互動和交流。

因聯(lián)科技作為國內(nèi)的工業(yè)裝備智能運維解決方案和云服務(wù)提供商，深耕智能運維領(lǐng)域十多年，具備多元智能運維場景的模塊化部署能力，目前已成功為中石油、中建材水泥、中煤集團(tuán)、紅獅集團(tuán)、金隅冀東水泥、堯柏水泥、陜煤集團(tuán)、日本精工、一汽大眾等200多家企業(yè)客戶提供智能化服務(wù)，覆蓋石化、水泥、鋼鐵、汽車、船舶等19個行業(yè)。此外，因聯(lián)科技一直積極引領(lǐng)智慧運維產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)，攜手華為、阿里、研華、浪潮、斯凱孚等生態(tài)合作伙伴加速技術(shù)轉(zhuǎn)化落地，并與上下游的設(shè)備制造商、部件制造商、配套廠商等形成廣泛合作，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上的各方伙伴共贏發(fā)展。